Unik, Doktor ITS Rancang Sistem Deteksi Depresi Berdasarkan Riwayat Medsos

SURABAYA, BANGSAONLINE.com – Lulusan program doktoral Departemen Teknik Elektro Institut Teknologi Sepuluh November (ITS), Gede Aditra Pradnyana merancang model sistem deteksi depresi berbasis sumber data dari penggunaan medsos menggunakan Artificial Intelligence (AI) multimodal.

Sistem deteksi depresi ini ia kembangkan atas dorongan maraknya pengguna smarphone dan medsos yang menyebabkan kondisi mental masyarakat menjadi dinamis.

BACA JUGA:

Bahkan, Adit menjelaskan bahwa kasus bunuh diri yang disebabkan oleh depresi menjadi salah satu permasalahan genting dalam hal kemanusiaan. Ketakutan untuk mengungkapkan masalah kehidupan secara langsung, baik kepada psikolog, psikiater, maupun kerabat dekat masih menjadi hambatan bagi mayoritas orang. Menurut Adit, sebagian orang lebih sering meluapkan perasaan gelisah dan persoalan yang rumit ke medsos.

Adit mengusulkan pendekatan deteksi depresi secara non-intrusif berbasis jejak digital. Melalui pendekatan ini, sistem yang dibangun mampu memberikan informasi awal secara cepat, mendukung intervensi diri, dan berfungsi sebagai pelengkap asesmen klinis konvensional.

“Pendekatan ini bukan hanya memerlukan sensor fisiologis, melainkan juga memanfaatkan pola ekspresi multimodal sebagai indikator awal,” jelas Adit, Rabu (18/2/2026).

Model yang dikembangkan bernama DeXMAG, yakni gabungan antara Cross-Modal Attention and Adaptive Gated Fusion dengan fitur Myers Briggs Type Indicator (MBTI). Lebih jelasnya, kombinasi dari kerangka kerja multimodal deep learning yang dipersonalisasi oleh tipe kepribadian pengguna. Oleh karena itu, sistem yang dimiliki dapat meningkatkan performa deteksi depresi dari data media sosial.